Metodologie di intelligenza artificiale per la generazione di modelli aerodinamici

Metodologie di intelligenza artificiale per la generazione di modelli aerodinamici

Dominio: Computational Fluid Dynamics

Descrizione: cerchiamo metodologie per creare e addestrare reti neurali al fine di valutare in tempi rapidi le prestazioni aerodinamiche di airframe al di fuori delle condizioni di volo già valutate tramite simulazioni numeriche.

Requisiti/ risultato desiderato: l’output desiderato è una rete neurale in grado di supportare la generazione di nuovi Data Base aerodinamici.

Non siamo interessati a: come primo step è prioritaria la capacità predittiva delle performance aerodinamiche di uno specifico airframe (non si esclude uno step successivo che riguarda l’ottimizzazione dell’airframe dato un vincolo di missione).

Keywords: CFD, Aerodinamica, Intelligenza Artificiale, Deep Learning